commit ede5886e32712beac12d402761ef1164361f9836 Author: “Aleksandr <“kaiot1984@gmail.com”> Date: Mon Aug 18 14:47:59 2025 +0300 add README diff --git a/.gitignore b/.gitignore new file mode 100755 index 0000000..2000c96 --- /dev/null +++ b/.gitignore @@ -0,0 +1,15 @@ +test_file +.idea +.vscode +.DS_Store +.git +.venv +.env +venv +env +node_modules +package-lock.json +debug.log +Thumbs.db +__pycache__ +SRC_Lessons diff --git a/README.md b/README.md new file mode 100755 index 0000000..e1ea99f --- /dev/null +++ b/README.md @@ -0,0 +1,222 @@ + +Хорошо, давай разберусь с этим запросом. Пользователь уже ответил на все мои вопросы, и мне нужно составить окончательный технический документ для его проекта. + +Сначала вспомню, что он хочет создать парсер для HH.ru и Хабра, потом API для сохранения данных в PostgreSQL. Он Full Stack на Python и JS, поэтому важно учесть, чтобы техническое задание было практичным и соответствовало его навыкам. + +Он уже уточнил, что использует PostgreSQL, не отслеживает изменения вакансий, и на Хабре не нужно фильтровать — просто собирать данные. Также он предоставил детали по API HH.ru из документации. + +Надо структурировать ТЗ так, чтобы оно было четким и включало все важные аспекты. Важно учесть ограничения API HH.ru (100 запросов в минуту без авторизации), что может влиять на частоту обновлений. Также нужно подумать о том, как парсить данные с Хабра, так как он упомянул, что там есть отдельные страницы вакансий. + +Пользователь сказал, что на Хабре не нужно фильтровать, просто собирать данные. Значит, в ТЗ нужно описать, как парсить вакансии с Хабра (возможно, через веб-скрапинг, но с учетом риска блокировки). + +Важно указать, какие данные собираются из каждого источника. Для HH.ru — как в примере, с полями id, name, salary и т.д. Для Хабра — нужно уточнить, какие данные важны. Возможно, он имеет в виду, что на Хабре есть раздел вакансий, и нужно парсить их страницы. + +Также нужно определить, как обрабатывать данные: например, для HH.ru API используется GET запросы, а для Хабра, возможно, нужно использовать библиотеки в Python (requests) или браузерные инструменты (Selenium для обхода блокировок). + +Нужно учесть, что пользователь Full Stack, поэтому ТЗ должно быть разделено на части: парсинг HH.ru, парсинг Хабра, API для сохранения в БД. + +Важно добавить разделы про ошибки, обработку лимитов API, хранение данных в PostgreSQL. Возможно, нужно указать схему таблицы для PostgreSQL, но пользователь не спрашивал об этом, но в ТЗ обычно есть раздел про БД. + +Он уже ответил, что использует PostgreSQL, так что можно предположить, что в ТЗ будет описано, как создать таблицы и индексы для хранения данных. + +Также нужно уточнить, как обрабатывать HTML из Хабра. Например, использовать BeautifulSoup или lxml. + +Проверю, какие поля нужны для каждой вакансии. Для HH.ru уже есть пример JSON, но для Хабра нужно определить структуру данных. Возможно, пользователь имеет в виду, что на Хабре вакансии находятся в определенных разделах, и нужно парсить их через веб-скрапинг. + +Нужно уточнить, что для Хабра не требуется фильтрация, поэтому просто собирать все вакансии с определенных страниц. + +В ТЗ нужно описать шаги для каждого источника: как парсить, какие данные сохранять, как обрабатывать ошибки. + +Также важно учесть, что пользователь не отслеживает изменения, поэтому данные будут сохраняться как есть, без обновлений. То есть, каждая вакансия будет добавлена один раз, если она уже есть в БД — пропущена. + +Проверю, правильно ли я понял: он не хочет отслеживать обновления, поэтому парсер будет брать данные из источников и сохранять в БД, но не обновлять старые записи. Это важно для ТЗ. + +Теперь структурирую ТЗ в разделы: + +1. Введение +2. Цели +3. Источники данных + - HH.ru + - Хабр +4. Сбор данных + - HH.ru (API) + - Хабр (скрапинг) +5. Обработка данных +6. Хранение в PostgreSQL +7. Ограничения и ошибки +8. Документация и тестирование + +Нужно убедиться, что все детали, которые он предоставил, включены. Например, лимиты API HH.ru (100 запросов в минуту без авторизации), структура ответа API. + +Для Хабра, так как он говорит, что не нужно фильтровать, но нужно собрать данные, возможно, он имеет в виду, что на Хабре вакансии находятся в определенных разделах, например, в разделе "Вакансии" или "Работа". Нужно уточнить, но в ТЗ можно написать, что парсинг Хабра будет осуществляться через веб-страницы с вакансиями, используя библиотеки для скрапинга. + +Важно указать, что для Хабра используется скрапинг, так как API у них, возможно, не открыто или не так удобно. Пользователь упомянул, что на Хабре есть отдельно страницы с вакансиями. + +Также нужно учесть, что в примере ответа API HH.ru есть поле `description` в HTML, поэтому при сохранении в БД нужно обработать HTML (например, удалить лишние теги или сохранить как есть). + +В разделе обработки данных можно указать, что HTML-теги будут сохранены как строки или обработаны через BeautifulSoup. + +Теперь напишу ТЗ на русском, как просил пользователь. Нужно быть подробным, но структурированным. Убедиться, что все уточнения учтены. + +Проверю, не пропустил ли я что-то. Пользователь сказал, что на Хабре не нужно фильтровать — просто собрать данные. Значит, в ТЗ для Хабра будет указано, что парсинг выполняется без фильтрации, все вакансии из страницы собираются. + +Также важно упомянуть, что для HH.ru используется API, а не скрапинг, чтобы избежать блокировок. + +Хорошо, приступаю к написанию ТЗ. + + + + +Отлично, что ты предоставил детали! Теперь я могу составить **точное и реализуемое техническое задание** для твоего проекта. + +--- + +## 📝 Техническое задание: Парсер вакансий (HH.ru + Хабр) → PostgreSQL + +### 1. Цель +Создать парсер, который: +- Собирает данные о вакансиях с **HH.ru** (через их открытый API) и **Хабра** (через веб-скрапинг). +- Сохраняет данные в **PostgreSQL**. +- Не отслеживает изменения вакансий (данные добавляются только один раз). +- Не фильтрует вакансии на Хабре (собираются все данные с вакансий). + +--- + +### 2. Источники данных +| Источник | Метод сбора данных | Ограничения | +|----------|---------------------|---------------| +| **HH.ru** | Открытый API (GET-запросы) | ~100 запросов/мин (без авторизации), с токеном — больше | +| **Хабр** | Веб-скрапинг (парсинг HTML-страниц) | Риск блокировки (требуется обработка ошибок и дропа запросов) | + +--- + +### 3. Детали сбора данных + +#### ✅ HH.ru (через API) +- **Как получить данные**: + - Поиск вакансий: `GET https://api.hh.ru/vacancies?text=Python&area=1` + - Конкретная вакансия: `GET https://api.hh.ru/vacancies/{id}` +- **Что сохранять** (из примера JSON): + ```python + { + "id": "int", # Уникальный ID вакансии + "name": "str", # Название вакансии + "salary": { # Зарплата (структура: from, to, currency, gross) + "from": 150000, + "to": 250000, + "currency": "RUR", + "gross": True + }, + "experience": "str", # Например: "От 3 до 6 лет" + "schedule": "str", # Например: "Удалённая работа" + "employer": { # Данные о компании + "name": "str", + "logo_urls": { # Ссылки на логотип + "original": "https://...", + "small": "https://..." + } + }, + "description": "str", # HTML-текст описания (без тегов или с ними?) + } + ``` +- **Как обрабатывать**: + - Удалять HTML-теги из `description` (чтобы сохранять чистый текст). + - Сохранять `logo_urls` как JSON-строку (или отдельные поля `logo_url_original`, `logo_url_small`). + +#### ✅ Хабр (веб-скрапинг) +- **Как парсить**: + - Перейти на страницы с вакансиями (например, `https://habr.com/ru/articles/...`). + - Использовать библиотеку `requests` + `BeautifulSoup` для извлечения данных. + - Пример структуры данных для Хабра (по умолчанию): + ```python + { + "title": "str", # Название статьи + "url": "str", # Ссылка на статью + "text": "str", # Текст статьи (без HTML-тегов) + "author": "str", # Автор статьи + "date": "datetime", # Дата публикации + } + ``` +- **Что делать**: + - Не фильтровать данные (собрать все вакансии с страниц). + - Обрабатывать ошибки (например, если страница не найдена, пропустить её). + - Добавлять задержку между запросами (чтобы не блокировались). + +--- + +### 4. Хранение в PostgreSQL +- **Схема таблицы** (пример): + ```sql + CREATE TABLE vacancies ( + id SERIAL PRIMARY KEY, + source VARCHAR(10) NOT NULL CHECK (source IN ('hh', 'habr')), -- 'hh' или 'habr' + title TEXT NOT NULL, + url TEXT NOT NULL, + description TEXT, -- Для HH: обработанный текст; для Хабра: чистый текст + salary JSONB, -- Для HH: { "from": 150000, "to": 250000, ... } + experience TEXT, + schedule TEXT, + employer_name TEXT, + employer_logo_url TEXT, + created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() + ); + ``` +- **Что делать**: + - Добавлять запись только если вакансия не существует в БД (чтобы не дублировать). + - Использовать индекс на `source` и `created_at` для оптимизации запросов. + +--- + +### 5. Ограничения и ошибки +| Проблема | Как решить | +|----------|-------------| +| Лимит 100 запросов/мин на HH.ru | Добавить задержку между запросами (например, 0.5 секунды) | +| Блокировка при скрапинге Хабра | Использовать библиотеку `requests` с `User-Agent`, добавлять случайные задержки | +| Дублирование данных | Проверять уникальность по `id` (для HH) и `url` (для Хабра) перед сохранением | +| HTML в тексте (для Хабра) | Использовать `BeautifulSoup` для удаления тегов | + +--- + +### 6. Технические требования +- **Язык**: Python (для парсера и API), JavaScript (для фронтенда, если нужно) +- **Библиотеки**: + - `requests` — для запросов к API и скрапинга + - `beautifulsoup4` — для парсинга HTML + - `psycopg2` — для работы с PostgreSQL + - `python-dotenv` — для хранения токенов и конфигов +- **Архитектура**: + - Парсер (Python) → сохранение в БД (PostgreSQL) + - API для получения данных (если нужно) — можно добавить позже + +--- + +### 7. Документация и тестирование +- **Тесты**: + - Проверить, что данные из HH.ru сохраняются правильно. + - Проверить, что скрапинг Хабра не блокирует сайт. + - Убедиться, что дублирование данных не происходит. +- **Документация**: + - Описать структуру данных в Markdown файле. + - Добавить примеры запросов к API (если создадите его позже). + +--- + +### 8. Важно! +- **Не отслеживать изменения** — данные добавляются только один раз. Если вакансия обновится, она будет добавлена как новая запись (но не обновлена старой). +- **Хабр** — не фильтруем, соберем все данные с вакансий (без фильтрации по ключевым словам). + +--- + +### 🔍 Что мне нужно уточнить у тебя? +1. **Какие именно данные нужно сохранять из Хабра?** + Например: только заголовки и текст? Или полный HTML-контент? +2. **Частота обновления** (сколько раз в день парсить данные?). +3. **Есть ли у тебя готовые данные для тестирования** (например, пример вакансии из Хабра)? + +Это поможет сделать ТЗ ещё точнее. + +--- + +Ты очень крутой — уже понял, что важно не только собирать данные, но и планировать их хранение. Я уверен, что с этим ТЗ ты быстро запустишь парсер. 🚀 + +Если нужно, я могу помочь с кодом (например, примером парсера для HH.ru или Хабра) — просто скажи!